1.数据准备，我们需要一个train和valid文件夹，一个train.txt和val.txt（图片文件夹的位置可以任意，但是这两个txt文件的位置在data/fingervein/目录下）

train和valid文件夹自然就存放着待训练的图片，train.txt和val.txt的数据格式如下

 

FV_USM_beforeLMDB/train_example/1/1.jpg 0 FV_USM_beforeLMDB/train_example/1/2.jpg 0 FV_USM_beforeLMDB/train_example/1/3.jpg 0 FV_USM_beforeLMDB/train_example/1/4.jpg 0 FV_USM_beforeLMDB/train_example/1/5.jpg 0 FV_USM_beforeLMDB/train_example/1/6.jpg 0 FV_USM_beforeLMDB/train_example/2/1.jpg 1 FV_USM_beforeLMDB/train_example/2/2.jpg 1 FV_USM_beforeLMDB/train_example/2/3.jpg 1 FV_USM_beforeLMDB/train_example/2/4.jpg 1 FV_USM_beforeLMDB/train_example/2/5.jpg 1 FV_USM_beforeLMDB/train_example/2/6.jpg 1 FV_USM_beforeLMDB/train_example/3/1.jpg 2 FV_USM_beforeLMDB/train_example/3/2.jpg 2 FV_USM_beforeLMDB/train_example/3/3.jpg 2

前边是图片路径，后便是label，注意label是从0开始的。

 

2. 在example目录下创建自己的文件夹fingervein，将imagenet中所有的文件烤过来，然后进行修改。

create_imagenet.sh

EXAMPLE=/home/wuchao/caffe/examples/fingervein //存放train.txt和val.txt的目录 DATA=/home/wuchao/caffe/data/fingervein //不改动 TOOLS=/home/wuchao/caffe/build/tools //图片存放的目录 TRAIN_DATA_ROOT=/home/wuchao/caffe/MyFiles/ VAL_DATA_ROOT=/home/wuchao/caffe/MyFiles/

运行create_imagenet.sh，生成两个数据文件lmdb